西安市PM2.5污染特征及其估測模型
更新時間：2015-06-25 13:37
來源：環境工程學報
作者:
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摘要:
為了研究大氣中PM2.5污染特征以及其隨時間變化規律,基于西安市2013年1月—2014年4月間SO2、NO2、CO、O3、日最高溫度(Tmax)、日最低溫度(Tmin)、PM2.5、PM10等因素的監測數據.運用統計學原理和多元回歸分析方法,分析了PM2.5的污染特征及相關因素對其產生的貢獻度,進一步建立了四季的最優多元回歸模型.研究結果表明,西安市年平均質量濃度124.9μg/m3,四季的平均污染濃度從大到小依次為冬、春、秋、夏;春夏兩季貢獻較大的為SO2、CO;秋冬兩季貢獻較大的為NO2、CO;最終建立的模型的相關系數較高,模型很好地擬合了冬春兩季PM2.5變化趨勢,能較準確地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理論和實用價值.
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